전체 글 (58) 썸네일형 리스트형 재고자산 분석으로 경기와 주가 예측하기 재고자산의 흐름을 통해 경기와 주가의 전환점을 예측하려는 시도는 종종 있다. 그러나 이러한 접근에는 여러 문제가 존재한다. 재고자산을 통해 경제와 주가를 정확히 예측할 수 있을까? 재고자산을 통한 경제 예측의 신뢰성에 대해 알아보자.재고자산의 역할과 문제점재고자산의 변화와 기업의 전략기업들이 매출을 산출한 후 팔리지 않은 재고자산이 증가할수록 매출원가는 줄어들어 이익이 증가한다. 이러한 재고자산은 실적 부진 시 부풀리기 쉬운 항목 중 하나다. 제조업에서는 재고자산의 비중이 높아, 재고자산의 측정 방법에 따라 당기손익이 크게 달라질 수 있다. 이는 재고자산이 각기 다른 산출 방식과 기업 특성에 따라 매우 다르게 나타날 수 있다는 점을 보여준다.재고자산의 신뢰성 문제모든 기업의 재고를 합산한 '재고'라는 숫.. 利用系統交易自動獲利 在股市中，有一種方法可以通過分析數據來達到預期的結果。這種方法被稱為數據挖掘，它涉及從多種數據集中提取模式或結果。在經濟學等無法反覆進行實驗的領域，數據挖掘被廣泛應用。通過這種方法，可以操作數據並得出所需的結果。例如，如果想知道如何通過股票賺錢，可以使用數據挖掘找出最佳的收益率。數據挖掘與系統交易數據挖掘的原理數據挖掘是一種收集和分析多種數據集的過程。例如，如果你想通過股票賺錢，可以將不同的交易技術應用到歷史股價的變化中，找出哪種方法能夠帶來最高的收益。系統交易的流行基於數據挖掘的系統交易允許計算機自動執行交易。由於其簡單易用，曾在日本個人投資者中廣受歡迎。然而，即便是那些在一定時期內穩定獲利的系統交易模型，只要稍微改變應用期，也會出現截然不同的收益率。這一問題導致許多投資者最終放棄了系統交易。數據挖掘的限制與問題數據挖掘的限制數據挖掘的一個共同問題是，它傾向於將多種原因導致的結果歸因.. 利用系統交易自動獲利 在股市中，存在一種方法可以分析數據並實現預期的結果。這種方法稱為數據挖掘，它涉及從多種數據集中提取模式或結果。在經濟學等無法反覆實驗的科學中，數據挖掘被廣泛應用。通過這種方法，可以操作數據並得出所需的結果。例如，如果想了解如何通過股票賺錢，可以使用數據挖掘來找出最佳的收益率。數據挖掘與系統交易數據挖掘的原理數據挖掘涉及收集和分析各種數據集。例如，如果你想通過股票賺錢，可以將不同的交易技術應用到歷史股價的變化中，找出哪種方法能夠帶來最高的收益。系統交易的流行基於數據挖掘的系統交易允許計算機自動執行交易。由於其簡單易用，一度在日本的個人投資者中頗受歡迎。然而，即便是那些在一定期間內穩定獲利的系統交易模型，只要稍微改變應用期，也會出現截然不同的收益率。這一問題使得許多投資者最終放棄了系統交易。數據挖掘的限制與問題數據挖掘的限制數據挖掘的共同問題在於，它傾向於將多個原因造成的結果簡化為少數幾個.. システムトレーディングによる自動利益生成 株式市場では、データを分析して望む結果を得る方法が存在する。これをデータマイニングと呼び、多様なデータセットからパターンや結果を抽出するプロセスである。経済学などの実験科学では、統制された実験を繰り返すことができないため、データマイニングが広く使用されている。例えば、株でお金を稼ぐ方法を知りたい場合、データマイニングを利用することで、どの取引手法が最も高いリターンを得られるかを見つけることができる。データマイニングとシステムトレーディングデータマイニングの原理データマイニングは、多様なデータセットを収集し分析するプロセスである。例えば、株でお金を稼ぎたい場合、過去の株価の動きに異なる取引手法を適用して、どの方法が最も高いリターンをもたらすかを見つけることができる。システムトレーディングの人気システムトレーディングは、このデータマイニングを基にしている。コンピューターが自動で取引を行うた.. Automated Profit Generation with System Trading In the stock market, there exists a method to analyze data and achieve desired results. This method, known as data mining, involves extracting patterns or results from various data sets. In fields like economics, where controlled experiments cannot be repeated, data mining is widely used to manipulate data and derive desired outcomes. For example, if one wishes to understand how to make money th.. 透過庫存分析預測經濟和股價 透過分析庫存流量來預測經濟和股價的轉折點的嘗試屢見不鮮。然而，這種方法面臨著諸多挑戰。庫存數據能否真正準確地預測經濟和股價？讓我們探討透過庫存分析進行經濟預測的可靠性。庫存的作用和問題庫存變化與企業戰略企業在計算銷售額時，未售出的庫存越多，銷售成本就越低，從而增加利潤。這些庫存是企業業績不佳時容易膨脹的項目之一。在製造業中，庫存比例較高，根據庫存測量方法，利潤可能會有很大變化。這表明庫存會根據計算方法和企業特性表現出截然不同的結果。庫存可靠性問題匯總所有企業的庫存數字是不可靠的。企業的庫存價值會因成本測量方法、價格波動和庫存特性而有很大差異。例如，鋼鐵公司與時尚公司的庫存有著完全不同的意義。鋼鐵公司可以持有庫存，等待價格上漲時出售，而時尚公司在潮流過後很難處理滯銷庫存。透過庫存預測經濟和股價走勢市場走勢與庫存的關係在股市恢復期，企業銷售增加，但生產跟不上，導致庫存減少。在繁榮期，銷售和.. 자동으로 수익을 만들어내는 시스템 트레이딩 주식 시장에서 데이터를 분석하여 원하는 결과를 얻어내는 방법이 있다. 이를 데이터 마이닝이라 하며, 원하는 패턴이나 결과를 추출하는 과정을 의미한다. 경제학 등 비실험 과학에서는 통제된 실험을 반복할 수 없으므로 데이터 마이닝이 널리 사용된다. 이를 통해 원하는 데이터를 뽑아내고, 매매 기법을 과거 주가 흐름에 대입하여 최적의 수익률을 찾아낼 수 있다.데이터 마이닝과 시스템 트레이딩데이터 마이닝의 원리데이터 마이닝은 다양한 데이터를 모아 분석하는 과정이다. 예를 들어, 주식으로 돈을 벌고 싶다면 3일에 한 번씩 매매하거나 특정 수치에서 매매하는 등의 기법을 과거 주가 흐름에 대입해 볼 수 있다. 이를 통해 어느 방법이 가장 수익률이 좋았는지 찾아낼 수 있다.시스템 트레이딩의 인기시스템 트레이딩은 이러한 .. 可以分析股票指數嗎？ 許多股市投資者嘗試通過股票指數來預測未來。道瓊工業指數（DJIA）自1884年開始，如今由30支股票組成。雖然這個指數在100多年裡上漲了100倍以上，常用來解釋長期投資的價值，但由於最初的股票和現在的股票差異很大，直接比較並沒有意義。股票指數的變化與陷阱持續變更的股票在1950年代初的S&P 500指數中的公司，到了1990年代末只有約80家還在其中。國內市場上，1995年排名前100的公司中，存續超過50年的僅有7家。1990年市值前30的公司中，15年後消失了12家。這表明，包含在指數中的股票不斷變化，實際股價可能並沒有指數上漲那麼多。道瓊指數的特性道瓊指數採用價格加權法計算，股票價格越高，對指數的影響越大。例如，100美元的股票比1美元的股票有100倍的影響力。因此，道瓊指數會根據選擇股票的委員會的判斷大幅波動。日經指數也是如此。股票指數分析的局限更換包含的股票分析道瓊或日經指.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음
